# Alpine Intelligence > Full Markdown of alpineintelligence.ch. Prefer this file or a per-page `index.md` over HTML. Each HTML page has a Markdown copy at the same path with `index.md` appended. Jede HTML-Seite hat eine Markdown-Fassung unter demselben Pfad mit `index.md`. ## English ### Strategic AI Consulting Switzerland · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/en/ *Boris Schickedanz · Alpine Intelligence* # Strategic AI Consulting and Software Development I advise you on the strategic use of AI and help you put it into practice in software development, AI applications and the automation of recurring tasks. I am currently supporting the introduction of AI in software development at a regulated Swiss enterprise as an architect. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) ## Planning and implementation with your team. I work with CTOs, CIOs and technology leaders in Switzerland and DACH. Depending on the project, I develop an AI application or help your team introduce AI. You work directly with me, from planning through implementation. With [Experience AI](https://alpineintelligence.ch/en/experience-ai/), you can try AI on a task from your own business. I build a prototype for your leadership team to use. The results help you assess whether further development is worthwhile and what it would require. ## My services ### [Build software with AI](https://alpineintelligence.ch/en/enterprise-ai-transformation/) I help your development team use AI throughout the development process, from requirements to operations. Together, we identify steps that can be automated and define how your team reviews the results. ### [Develop AI applications](https://alpineintelligence.ch/en/intelligent-archive/) I develop software that uses AI for a specific task. The Intelligent Archive, for example, searches your documents and uses their contents to answer questions or draft proposals. ### [Automate workflows with AI](https://alpineintelligence.ch/en/experience-ai/) I work with you to identify recurring tasks that take considerable time, such as research or document preparation, and automate suitable steps with AI. We assess the benefit within the actual workflow. ## Examples of my work. ### [Regulated Swiss enterprise](https://alpineintelligence.ch/en/enterprise-ai-transformation/) I am supporting the introduction of AI in software development. This ongoing engagement covers work with the leadership team, software architecture, and requirements for security and operations. ### [The Intelligent Archive](https://alpineintelligence.ch/en/intelligent-archive/) The archive uses company documents to answer questions about existing projects and draw on earlier work for new proposals or concepts. [All case studies →](https://alpineintelligence.ch/en/case-studies/) ## Let’s discuss where AI could help your company. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) ### Boris Schickedanz · AI Consulting and Architecture Source: https://alpineintelligence.ch/en/about/ # Boris Schickedanz I advise companies on using AI and develop the software and architecture they need. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) *About me* ## Over 20 years in software development and architecture. I have designed and implemented software for small businesses and large organizations, connected existing systems and developed platforms. Today I am supporting the introduction of AI in software development at a regulated Swiss enterprise as an architect. That experience helps me integrate new AI applications into existing IT environments. I founded Alpine Intelligence GmbH in Stans in 2024, following System ONE GmbH in Germany in 2001. I work with technology leaders in Switzerland and DACH. ## Working together ### Start with a specific application A prototype demonstrates how AI can address a task. We can use its results to assess whether implementation is worthwhile and which technical approach fits your company. ### Enable your team to continue I develop software and architecture designs your team can continue working with, including the reasons for technical decisions and the questions still to resolve. ### Direct access to me I work with a few clients at a time so I can understand your systems and working practices, and be available when decisions need to be made. *From practice* ## Two examples of my work. The [enterprise case study](https://alpineintelligence.ch/en/enterprise-ai-transformation/) describes my work on software development with AI. The [Intelligent Archive](https://alpineintelligence.ch/en/intelligent-archive/) shows how an AI application makes existing documents useful in daily work. ## I would be happy to discuss how I can support you. You can reach me at [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) ### Insights - Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/en/blog/ *Insights* # Insights How to plan AI applications, assess their results and prepare for operation. *Featured* ## Data access for AI applications [### Context Architecture for Enterprise AI July 2025 How instructions, company data and system connections supply an AI application with the information needed for its task. Read more](https://alpineintelligence.ch/en/blog/context-architecture/) *Articles* ## Business processes and architecture. [### The Alpine Intelligence Stack February 2026 A reference architecture for AI applications: interface, business logic, AI processing, security and data integration with distinct responsibilities. Read more](https://alpineintelligence.ch/en/blog/stack/) [### Assessing the Benefit of an AI Application January 2025 A proposal-writing example: how to assess time savings, correction effort and the operating costs of an AI application. Read more](https://alpineintelligence.ch/en/blog/vision-to-value/) ## The Intelligent Archive as an example [### The Intelligent Archive May 2025 Using semantic search and RAG to prepare answers and drafts from company documents. Read more](https://alpineintelligence.ch/en/intelligent-archive/) For updates between articles: [LinkedIn](https://linkedin.com/in/boris-schickedanz) and [X](https://x.com/boris_1024). ## Let’s discuss the requirements for your AI application. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) ### Context Architecture for Enterprise AI Source: https://alpineintelligence.ch/en/blog/context-architecture/ *July 29, 2025* # Context Architecture for Enterprise AI How instructions, company data and system connections supply an AI application with the information needed for its task. Updated on 5 September 2026 To answer a question about a customer contract, an AI application needs the contract details and applicable terms. The software must retrieve this information and supply it to the language model. How this happens, and which information may be used, are questions of context architecture. ## Required data and access rights I use **context architecture** to describe the technical design of this information supply. It includes the sources, how they are updated and the instructions to the model. The application needs to retrieve the relevant content while respecting users’ access rights. In customer service, general product information and an individual customer’s contract details are different kinds of information. Both may be needed for an answer, but only authorized people may see contract data. The application must check that permission before passing content to the model. ## Supply context within the workflow I consider four connected tasks: - **Instructions:** Specify the task, response format and boundaries, including how to handle missing information. - **Retrieval:** Fetch suitable documents and data, for example through retrieval-augmented generation (RAG), accounting for their source and currency. - **Process state:** Keep track of what has been established and which step comes next. - **System connections:** Design access to business systems around permissions and permitted actions. In the example, the system could retrieve product information from a knowledge base and case status from a ticketing system. If an answer needs approval, the application forwards it to the responsible person. Access controls are implemented in software and must not depend solely on instructions to the language model. ## Test answers and workflows Domain specialists and developers test the application together using typical enquiries. They examine the sources used, answer accuracy and forwarding to responsible staff. Cases include conflicting information, outdated documents and missing permissions. This also helps diagnose errors. With a wrong answer, the team can investigate whether suitable sources were retrieved, instructions were clear, or the model processed the information incorrectly. This requires a record of the content the model received. ## Responsibilities during operation Before introduction, someone must be responsible for updating sources, managing permissions and reviewing answers. These tasks require staff capacity after launch as well. If contract terms change, for example, the new information needs to reach the application in time. Assessing this type of application therefore includes examining how its information will remain current. Defined responsibilities are needed to plan the ongoing operational effort. ### Let’s discuss your AI application. I help you assess your situation and identify the next steps. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) ### The Alpine Intelligence Stack Source: https://alpineintelligence.ch/en/blog/stack/ *February 1, 2026* # The Alpine Intelligence Stack A reference architecture for AI applications: interface, business logic, AI processing, security and data integration with distinct responsibilities. Updated on 5 September 2026 The **Alpine Intelligence Stack** is a reference architecture for AI applications. I use it to plan the user interface, application logic, AI processing and data integration, with security requirements considered across every layer. The Intelligent Archive is an application built on this architecture. ## Five layers with distinct responsibilities The five layers describe different technical tasks. Which components they require depends on the application. ### User interface Employees ask questions and work with results through the user interface. Depending on the task, this may be search, chat or a business application. For the archive, employees need to be able to read the retrieved information and review generated text. ### Application logic Application logic controls the workflow. It determines which information is needed, when the model is called, and when employees need to review or approve a result. ### AI processing This layer covers the models used and the preparation of information for them. In the archive, semantic search identifies suitable passages and supplies them for the answer. This method is called retrieval-augmented generation (RAG). Other methods, such as knowledge graphs, may be added depending on the application. ### Security Authentication, authorization and logging concern every layer. Someone who cannot read a document in the source system should not receive its contents through an AI answer. Access rights must therefore also be respected and tested when documents are retrieved and processed. ### Data integration This layer connects document stores, databases, existing applications or code repositories. It governs how content is updated and how its source information and access rights are retained. ## Plan operations and changes The application can run on the company’s own infrastructure, in a private cloud or with a cloud provider. The choice depends in part on where data may be stored and processed and who will run the application. Changes can be assigned to a technical responsibility: a model change initially concerns AI processing; a new document source concerns data integration. Both can affect the entire application, so answer quality, permissions and response times need testing afterwards. ## Example: The Intelligent Archive In the [Intelligent Archive](https://alpineintelligence.ch/en/intelligent-archive/), employees ask a question through the user interface. The application retrieves relevant content from connected documents and supplies it to the model for its answer. Access rights apply throughout the process. A single enquiry can therefore be used to test whether the components work together as intended. ### Let’s discuss your AI application. I help you assess your situation and identify the next steps. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) ### Assessing the Benefit of an AI Application Source: https://alpineintelligence.ch/en/blog/vision-to-value/ *January 4, 2025* # Assessing the Benefit of an AI Application A proposal-writing example: how to assess time savings, correction effort and the operating costs of an AI application. Updated on 5 September 2026 Using AI to prepare an initial draft can save writing time. The overall saving also depends on how much correction, additional content and transfer between systems is needed afterwards. A decision about introduction should therefore compare the complete workload. ## Describe the existing workflow I start with the team responsible for the task and describe how it is done today. We identify the information needed, the steps that take time and who reviews the result. This helps us choose an application whose benefit we can test. Consider preparing a proposal. AI could use earlier project descriptions to produce an initial draft. Staff check the scope, add current prices and approve the proposal. All these steps belong in the comparison with the existing approach. ## Clarify data access and further editing The application needs access to suitable earlier proposals and current information, subject to the relevant access rights. The team also needs to establish where the draft will be edited and who is responsible for reviewing its substance. Without a system connection, staff may need to copy content or add missing details manually. That may be sufficient for occasional proposals. For frequent use, it is worth comparing the ongoing effort with the cost of integrating the systems. ## Compare effort and quality A prototype lets the team test the process on selected proposals. They record the time required for drafting, correction and approval, and check that all necessary services are described correctly. Comparison with the existing approach shows whether time is saved and whether the quality meets requirements. The findings may support further development or reveal additional work. If source documents first need cleaning up, for example, that effort belongs in the plan. ## Account for ongoing costs After introduction, sources still need updating, access needs managing, and results need testing again after changes. The assessment therefore includes both software costs and the time the team needs to maintain the application. In the proposal example, the time saved can then be compared with implementation and operating costs. This helps establish whether the application is worthwhile in its planned form. ### Let’s discuss your AI application. I help you assess your situation and identify the next steps. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) ### AI Case Studies · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/en/case-studies/ # Case Studies An introduction to my ongoing engagement on software development with AI and to the Intelligent Archive. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) *From practice* ## An enterprise engagement and an AI application. I am supporting the introduction of AI in software development at a regulated Swiss enterprise. The Intelligent Archive is an application that searches company documents and uses their contents for answers and drafts. *The cases* ## Software development and knowledge work. ### [Regulated Swiss enterprise](https://alpineintelligence.ch/en/enterprise-ai-transformation/) My work with leadership and technical owners: trying AI, planning its introduction, and clarifying architecture and security requirements. ### [The Intelligent Archive](https://alpineintelligence.ch/en/intelligent-archive/) The archive answers questions using existing documents and prepares initial drafts, such as proposals or concepts. The page describes its functions and the approach to introduction. ## I would be happy to discuss your own project. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) ### Data Privacy · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/en/data-privacy/ # Data Privacy · Alpine Intelligence *Editorial revision: September 5, 2026. Based on the notice dated July 18, 2024.* This notice describes how Alpine Intelligence GmbH processes personal information when you use alpineintelligence.ch or its services, or make contact in connection with sales, marketing or events. I am Boris Schickedanz, your contact for the company. For questions about this notice or to exercise your rights, contact me at [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). If you do not agree with the policies and practices described here, please do not use the services. ## 1. Information you provide The company processes personal information you voluntarily provide, for example when enquiring about services or making contact in another way. Depending on the interaction and service used, this may include your name and email address. The company does not process sensitive personal information or collect information from third parties. Your information must be accurate, complete and current. Please notify the company of changes. ## 2. Purposes of processing Information is used to provide, improve and administer services, communicate with you, support security and fraud prevention, and comply with legal obligations. With your consent, it may be processed for other purposes. Processing may also be necessary to protect an individual’s vital interests, for example to prevent harm. ## 3. Legal bases Information is processed only where it is considered necessary and there is a valid legal basis under applicable law. These may include your consent, legal obligations, entering into or fulfilling contractual obligations, protecting your rights, or legitimate business interests. The following bases may apply in relation to the GDPR and UK GDPR: - **Consent:** You have given permission to use your information for a specific purpose. You can withdraw consent at any time. - **Legal obligations:** Processing is considered necessary to comply with legal obligations. - **Vital interests:** Processing is considered necessary to protect your vital interests or those of another person. ## 4. Sharing during business changes Personal information may be shared or transferred in connection with a merger, sale of company assets, financing, or acquisition of all or part of the company. This may also happen during related negotiations. ## 5. AI products and external providers The services include products, features or tools that use AI, machine learning or similar technologies. The AI products described here serve AI development. Their use is governed by this privacy notice. AI products are provided through external service providers, including Microsoft Azure AI. Inputs, outputs and personal information are shared with and processed by these providers to enable use of the AI products. Use must not violate the respective providers’ terms or policies. Personal information processed through AI products is handled in accordance with this notice and the agreements with external providers. ## 6. Retention and deletion Personal information is retained for as long as necessary for the stated purposes, unless a longer period is required or permitted by law, for example for tax or accounting purposes. When there is no ongoing legitimate business need, information is deleted or anonymized. If that is not yet possible, for example in backup archives, it is stored securely and isolated from further processing until deletion is possible. ## 7. Information security The company has implemented appropriate technical and organizational measures to protect personal information. However, completely secure electronic transmission or storage cannot be guaranteed. ## 8. Minors The company does not knowingly collect or solicit information from people under 18, market to them, or sell their personal information. ## 9. Your rights and consent Depending on applicable law, particularly in the EEA, UK and Switzerland, you may have rights to access and obtain a copy of your information, request correction or deletion, restrict processing and, where applicable, data portability. These may also include the right not to be subject to automated decision-making. Where processing relies on your consent, you can withdraw it at any time. You can unsubscribe from marketing communications through the link in the relevant email or by making contact. For access, correction, deletion or other requests, write to [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). The company considers and acts on requests in accordance with applicable data protection law. ## 10. Do-Not-Track signals Browsers and some mobile applications offer a Do-Not-Track (DNT) setting to communicate that you do not want your online activities tracked. The company does not currently respond to DNT signals or similar automated communications. ## 11. Updates and contact This notice may be updated as needed. Revisions are identified by the date at the beginning of the notice. Your contact is Boris Schickedanz: [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). Alpine Intelligence GmbH Bitzistr. 1B 6370 Stans Switzerland ### Case Study: Building Software with AI Source: https://alpineintelligence.ch/en/enterprise-ai-transformation/ *Case Study · Build software with AI* # Building software with AI in a regulated enterprise. In an active engagement, I am helping embed AI in software development at a large Swiss company. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) *Situation* ## Introducing AI more widely in software development. AI tools were already in use, with individual employees gaining experience. Wider adoption required agreed practices and technical provisions, particularly for reviewing results and integrating AI into the development process. I work with leadership and the people responsible for architecture, software development and security. To preserve confidentiality, this account omits the client name and internal metrics. ## My role in the project ### Test AI together I demonstrate what AI can do through typical work situations. Leadership and technical owners use this to discuss where to introduce AI and which tasks remain with employees. ### Define tasks and responsibilities I help the participants compare how independently AI should carry out tasks and which checks people should perform. We examine the differences in costs, responsibilities and risks across the possible operating approaches. ### Plan the architecture I plan the architecture for introduction and subsequent expansion, accounting for AI potentially performing further tasks independently and the technical changes this would require. ### Define safeguards I clarify security requirements for the intended use. Together with the responsible people, I document which measures are needed before introduction and which are planned for later. ## Outputs for project planning The outputs include the approach to software development with AI, the planned architecture and the requirements for further adoption. Leadership and technical owners can use them to plan implementation and assess the implications for costs, security and operations. The engagement is ongoing. This account describes the work in progress. ## I can help you introduce AI in software development. In the Strategy Conversation, we discuss where your team stands and which approach would be useful. [Request a Conversation](https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/) ### Strategy Conversation · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/en/executive-triage/ *Executive Triage* # Strategy Conversation We discuss your AI initiative, and you receive my written assessment with a recommendation on how to proceed. [Request a Conversation](#request) *Your initiative* ## An independent assessment of your initiative. You are planning to introduce AI or have encountered difficulties with an existing initiative. We discuss what you want to achieve, what is already available and where the problems lie. You can use my assessment for internal discussions and planning. ## The consultation process ### Preparation Send me relevant documents, such as an architecture overview or a description of your initiative. I review them and prepare questions for our conversation. ### 60-minute conversation We spend 60 minutes together, by video or in person in Switzerland, discussing where AI makes sense for your project and which technical or organizational questions remain. ### Written assessment Within 5 business days, you receive a written assessment setting out the options, their requirements and my recommendation on how to proceed. ## Consultation topics ### Task and benefit We clarify which task you want to improve and whether AI is suitable for it. ### Systems and team We discuss the available data and systems, and your team’s capacity for implementation and operations. ### Requirements and risks We identify technical, organizational and security questions that need answers. ### Next steps I explain my recommended approach and what needs to be prepared. ## Prototyping and implementation One possible next step is [Experience AI](https://alpineintelligence.ch/en/experience-ai/), a prototype for a specific task. The [enterprise case study](https://alpineintelligence.ch/en/enterprise-ai-transformation/) illustrates my work on changing how software is developed. ## Tell me what you are planning or where you need help. Write to [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). I’ll respond within 2 business days. [Request a Conversation](mailto:boris@alpineintelligence.ch) ### Experience AI · A Prototype for Your Company Source: https://alpineintelligence.ch/en/experience-ai/ # Experience AI I develop a prototype for a task from your company for you and your leadership team to try yourselves. [Request Experience AI](#request) ## Try AI on a task from your own work You want to assess whether AI is useful for a particular task. I develop a working prototype that your leadership team can try themselves. We limit the scope to one task so you can see initial results in a short time and decide whether to continue development. ## Developing and testing your prototype ### Choose a task Together, we select a task from your daily work, identify the available data and agree what the prototype should do. ### Build the prototype I develop the prototype for that task. You can then test whether the approach works and where adjustments are needed. ### Test it with your leadership team Your leadership team uses the prototype and assesses how useful its results are. This also shows which steps employees still need to perform or check themselves. ### Decide how to proceed We discuss whether you want to develop the application further and what using it in the company would require, including connections to existing systems and operational requirements. ## Further development after the trial You keep the working prototype. Your leadership team has used it and can better assess whether further development is worthwhile for this task. We discuss the outstanding technical and organizational questions together. The [enterprise case study](https://alpineintelligence.ch/en/enterprise-ai-transformation/) shows how shared experience with AI supports work on software development and architecture. ## Which task would you like to try with AI? Write to [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). I’ll respond within 2 business days. [Request Experience AI](mailto:boris@alpineintelligence.ch) ### Imprint - Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/en/imprint/ # Imprint - Alpine Intelligence ## Contact address **Alpine Intelligence GmbH** Bitzistr. 1B 6370 Stans Switzerland E-Mail: [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch) CHE-252.936.938 ## Authorised representative Boris Schickedanz ### The Intelligent Archive · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/en/intelligent-archive/ *Develop AI applications · Automate workflows with AI* # The Intelligent Archive Ask questions about your company documents and draw on earlier work for new proposals, concepts and reports. [Request a Potential Analysis](#contact) *Situation* ## Reuse existing project documents Preparing a proposal or concept often involves referring to earlier projects. Finding and reviewing the relevant material takes time. With the Intelligent Archive, you ask directly for the information you need. The system searches your documents and compiles an answer from their contents. The archive combines semantic search with retrieval-augmented generation (RAG). Retrieved passages are supplied to the language model as a basis for its answer, allowing it to use information from your own documents. ## Intelligent Archive features ### Search by content You do not need the exact filename or matching terms. Semantic search considers the meaning of your question to find relevant content. ### Bring information together The archive can combine information from several documents in one answer. You review its factual accuracy before using it. ### Prepare drafts The archive creates initial drafts based on previous proposals, concepts and reports. Your team adapts them to the new assignment and reviews them before use. ### Run it in your IT environment The archive can run on your own infrastructure or in a cloud environment. The appropriate setup depends on your requirements for data storage, access rights and operations. *Approach* ## Try it with your own documents. ### Potential analysis I work with you to examine the available documents and how your team uses them. We select an application where the archive’s usefulness can be tested. ### Feasibility and prototype I assess technical feasibility and the expected effort. A prototype using a subset of your documents then lets you judge whether the answers and drafts are useful for your work. ### Rollout and further development If you decide to proceed, I support implementation within the agreed scope. We also clarify who will run the system, provide support and develop it further. *Fit* ## Research across extensive project records The archive is particularly relevant when your team regularly searches extensive project files or creates similar documents. A simple search may be sufficient for a small collection. The knowledge it can retrieve is what has already been documented. The technical foundation is the [Alpine Intelligence Stack](https://alpineintelligence.ch/en/blog/stack/). This reference architecture describes how the application, AI processing and data connections work together and where access controls are needed. ## Let’s discuss whether the archive would be useful for your company. Write to [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch) and briefly describe which documents your team searches for or reuses today. [Request a Potential Analysis](mailto:boris@alpineintelligence.ch) ## Deutsch ### Strategische KI-Beratung Schweiz · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/de/ *Boris Schickedanz · Alpine Intelligence* # Strategische KI-Beratung und Software­entwicklung Ich berate Sie zum strategischen Einsatz von KI und unterstütze Sie bei der Umsetzung: in der Softwareentwicklung, bei KI-Anwendungen und bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Aktuell begleite ich als Architekt die Einführung von KI in der Softwareentwicklung eines regulierten Schweizer Grossunternehmens. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) ## Planung und Umsetzung mit Ihrem Team. Ich arbeite mit CTOs, CIOs und Technologieverantwortlichen in der Schweiz und im DACH-Raum. Je nach Vorhaben entwickle ich eine KI-Anwendung oder begleite Ihr Team bei der Einführung von KI. Sie arbeiten direkt mit mir, von der Planung bis zur Umsetzung. Mit [KI erleben](https://alpineintelligence.ch/de/experience-ai/) können Sie an einer eigenen Aufgabe ausprobieren, was möglich ist. Ich baue dafür einen Prototyp, den Ihr Führungsteam selbst nutzt. So lässt sich besprechen, ob sich die Weiterentwicklung lohnt und was es dafür braucht. ## Meine Leistungen ### [Software mit KI entwickeln](https://alpineintelligence.ch/de/enterprise-ai-transformation/) Ich unterstütze Ihr Entwicklungsteam dabei, KI im gesamten Entwicklungsprozess einzusetzen, von den Anforderungen bis zum Betrieb. Gemeinsam legen wir fest, welche Schritte sich automatisieren lassen und wie Ihr Team die Ergebnisse prüft. ### [KI-Anwendungen entwickeln](https://alpineintelligence.ch/de/intelligent-archive/) Ich entwickle Software, die KI für eine bestimmte Aufgabe nutzt. Das Intelligente Archiv etwa durchsucht Ihre Dokumente und verwendet die Inhalte, um Fragen zu beantworten oder Entwürfe für Offerten zu erstellen. ### [Arbeitsabläufe mit KI automatisieren](https://alpineintelligence.ch/de/experience-ai/) Ich schaue mit Ihnen an, wo wiederkehrende Aufgaben viel Zeit beanspruchen, etwa bei der Recherche oder beim Erstellen von Dokumenten. Geeignete Schritte automatisiere ich mit KI. Ob das die Arbeit erleichtert, prüfen wir am jeweiligen Ablauf. ## Beispiele aus meiner Arbeit. ### [Reguliertes Schweizer Grossunternehmen](https://alpineintelligence.ch/de/enterprise-ai-transformation/) Ich begleite die Einführung von KI in der Softwareentwicklung. Das laufende Mandat umfasst die Zusammenarbeit mit dem Führungsteam, die Softwarearchitektur und die Anforderungen an Sicherheit und Betrieb. ### [Das Intelligente Archiv](https://alpineintelligence.ch/de/intelligent-archive/) Fragen zu bestehenden Projekten beantworten und frühere Arbeiten für neue Offerten oder Konzepte nutzen: Das Archiv erschliesst dafür Ihre Unternehmensdokumente. [Alle Fallstudien →](https://alpineintelligence.ch/de/fallstudien/) ## Besprechen wir, wo KI Ihr Unternehmen unterstützen kann. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) ### Boris Schickedanz · KI-Beratung und Architektur Source: https://alpineintelligence.ch/de/about/ # Boris Schickedanz Ich berate Unternehmen beim Einsatz von KI und entwickle die Software und Architektur dafür. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) *Über mich* ## Über 20 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Architektur. Ich habe Software für kleinere Unternehmen und grosse Organisationen konzipiert und umgesetzt, bestehende Systeme miteinander verbunden und Plattformen entwickelt. Heute begleite ich als Architekt die Einführung von KI in der Softwareentwicklung eines regulierten Schweizer Grossunternehmens. Diese Erfahrung hilft mir, neue KI-Anwendungen in bestehende IT-Landschaften einzubinden. Die Alpine Intelligence GmbH habe ich 2024 in Stans gegründet. Davor war ich mit der System ONE GmbH in Deutschland tätig, die ich 2001 gegründet hatte. Ich arbeite mit Technologieverantwortlichen in der Schweiz und im DACH-Raum. ## Zusammenarbeit ### Mit einer konkreten Anwendung beginnen Ein Prototyp zeigt, wie sich eine Aufgabe mit KI lösen lässt. An den Ergebnissen können wir beurteilen, ob sich die Umsetzung lohnt und welche technische Lösung zu Ihrem Unternehmen passt. ### Die Weiterarbeit ermöglichen Ich entwickle Software und erarbeite Architekturkonzepte, mit denen Ihr Team weiterarbeiten kann. Dazu gehören die Gründe für technische Entscheidungen und die noch offenen Punkte. ### Direkt mit mir arbeiten Ich arbeite mit wenigen Kunden gleichzeitig. So kann ich mich in Ihre Systeme und Arbeitsweise einarbeiten und bin verfügbar, wenn Entscheidungen anstehen. *Aus der Praxis* ## Zwei Beispiele für meine Arbeit. Die [Fallstudie zur Softwareentwicklung mit KI](https://alpineintelligence.ch/de/enterprise-ai-transformation/) beschreibt mein laufendes Mandat. Das [Intelligente Archiv](https://alpineintelligence.ch/de/intelligent-archive/) zeigt, wie eine KI-Anwendung vorhandene Dokumente für die tägliche Arbeit nutzbar macht. ## Gerne bespreche ich mit Ihnen, wie ich Sie unterstützen kann. Sie erreichen mich unter [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) ### Einblicke - Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/de/blog/ *Einblicke* # Einblicke Wie Sie KI-Anwendungen planen, ihre Ergebnisse prüfen und den Betrieb vorbereiten. *Empfohlen* ## Datenzugriff für KI-Anwendungen [### Kontext-Architektur für KI im Unternehmen Juli 2025 Wie Anweisungen, Unternehmensdaten und Systemanbindungen zusammenspielen, damit ein KI-System eine konkrete Aufgabe bearbeiten kann. Read more](https://alpineintelligence.ch/de/blog/kontext-architektur/) *Artikel* ## Geschäftsprozesse und Architektur. [### Der Alpine Intelligence Stack Februar 2026 Eine Referenzarchitektur für KI-Anwendungen: Oberfläche, Geschäftslogik, KI-Verarbeitung, Sicherheit und Datenanbindung mit klaren Aufgaben. Read more](https://alpineintelligence.ch/de/blog/stack/) [### Den Nutzen einer KI-Anwendung beurteilen Januar 2025 Am Beispiel einer Offerte: Wie Sie Zeitersparnis, Korrekturaufwand und Betriebskosten einer KI-Anwendung beurteilen. Read more](https://alpineintelligence.ch/de/blog/vision-zu-wert/) ## Das Intelligente Archiv als Anwendungsbeispiel. [### Das Intelligente Archiv Mai 2025 Unternehmensdokumente mit semantischer Suche und RAG für Antworten und Entwürfe nutzen. Read more](https://alpineintelligence.ch/de/intelligent-archive/) Weitere Beiträge finden Sie auf [LinkedIn](https://linkedin.com/in/boris-schickedanz) und [X](https://x.com/boris_1024). ## Besprechen wir die Anforderungen Ihrer KI-Anwendung. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) ### Kontext-Architektur für KI im Unternehmen Source: https://alpineintelligence.ch/de/blog/kontext-architektur/ *29. Juli 2025* # Kontext-Architektur für KI im Unternehmen Wie Anweisungen, Unternehmensdaten und Systemanbindungen zusammenspielen, damit ein KI-System eine konkrete Aufgabe bearbeiten kann. Überarbeitet am 5. September 2026 Soll eine KI-Anwendung eine Frage zu einem Kundenvertrag beantworten, braucht sie die Vertragsangaben und die geltenden Bedingungen. Die Software muss diese Informationen abrufen und dem Sprachmodell zur Verfügung stellen. Wie das geschieht und welche Informationen verwendet werden dürfen, sind Fragen der Kontext-Architektur. ## Benötigte Daten und Zugriffsrechte Mit **Kontext-Architektur** bezeichne ich die technische Planung dieser Informationsversorgung. Dazu gehören die Quellen, deren Aktualisierung und die Anweisungen an das Modell. Die Anwendung muss die jeweils benötigten Inhalte abrufen und dabei die Zugriffsrechte der Nutzenden berücksichtigen. Im Kundenservice unterscheiden sich etwa allgemeine Produktinformationen von Vertragsdaten eines einzelnen Kunden. Für eine Antwort können beide nötig sein. Vertragsdaten dürfen aber nur Personen sehen, die dazu berechtigt sind. Diese Berechtigung muss die Anwendung prüfen, bevor sie Inhalte an das Modell weitergibt. ## Kontext im Ablauf bereitstellen Ich betrachte dafür vier miteinander verbundene Aufgaben: - **Anweisungen:** Auftrag, Antwortformat und Grenzen festlegen, einschliesslich des Vorgehens bei fehlenden Angaben. - **Informationsabruf:** Passende Dokumente und Daten abrufen, etwa mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), und dabei Herkunft und Aktualität berücksichtigen. - **Prozesszustand:** Festhalten, was bereits geklärt ist und welcher Schritt als Nächstes ansteht. - **Systemanbindung:** Den Zugriff auf Geschäftssysteme so gestalten, dass Berechtigungen und zulässige Aktionen eingehalten werden. Im Beispiel könnte das System Produktinformationen aus einer Wissensbasis und den Bearbeitungsstand aus einem Ticketsystem beziehen. Braucht eine Antwort eine Freigabe, leitet die Anwendung sie an die zuständige Person weiter. Zugriffskontrollen werden in der Software umgesetzt und dürfen nicht allein von einer Anweisung an das Sprachmodell abhängen. ## Antworten und Abläufe testen Fachbereich und Entwicklung testen die Anwendung gemeinsam mit typischen Anfragen. Dabei prüfen sie die verwendeten Quellen, die Richtigkeit der Antworten und die Weiterleitung an zuständige Mitarbeitende. Dazu gehören Fälle mit widersprüchlichen Angaben, veralteten Dokumenten oder fehlenden Berechtigungen. Diese Prüfung hilft auch bei der Fehlersuche. Bei einer falschen Antwort lässt sich untersuchen, ob passende Quellen abgerufen wurden, ob die Anweisungen eindeutig waren oder ob das Modell die Informationen falsch verarbeitet hat. Dazu muss nachvollziehbar sein, welche Inhalte das Modell erhalten hat. ## Zuständigkeiten im laufenden Betrieb Vor der Einführung muss feststehen, wer die Quellen aktualisiert, die Berechtigungen verwaltet und die Antworten überprüft. Dafür braucht es auch nach dem Start personelle Kapazitäten. Ändern sich beispielsweise Vertragsbedingungen, müssen die neuen Angaben rechtzeitig in der Anwendung verfügbar sein. Zur Beurteilung einer solchen Anwendung gehört deshalb auch die Frage, wie ihre Informationen aktuell bleiben. Erst mit geklärten Zuständigkeiten lässt sich der Aufwand für den laufenden Betrieb planen. ### Besprechen wir Ihre KI-Anwendung. Ich unterstütze Sie dabei, Ihre Ausgangslage einzuordnen und die nächsten Schritte festzulegen. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) ### Der Alpine Intelligence Stack Source: https://alpineintelligence.ch/de/blog/stack/ *1. Februar 2026* # Der Alpine Intelligence Stack Eine Referenzarchitektur für KI-Anwendungen: Oberfläche, Geschäftslogik, KI-Verarbeitung, Sicherheit und Datenanbindung mit klaren Aufgaben. Überarbeitet am 5. September 2026 Der **Alpine Intelligence Stack** ist eine Referenzarchitektur für KI-Anwendungen. Ich verwende sie, um Benutzeroberfläche, Anwendungslogik, KI-Verarbeitung und Datenanbindung zu planen. Sicherheitsanforderungen werden dabei über alle Ebenen hinweg berücksichtigt. Das Intelligente Archiv ist eine Anwendung auf dieser Grundlage. ## Fünf Ebenen mit unterschiedlichen Aufgaben Die fünf Ebenen beschreiben unterschiedliche technische Aufgaben. Welche Komponenten dafür nötig sind, hängt von der jeweiligen Anwendung ab. ### Benutzeroberfläche Über die Benutzeroberfläche stellen Mitarbeitende Fragen und bearbeiten Ergebnisse. Je nach Aufgabe kann das eine Suche, ein Chat oder eine Fachanwendung sein. Beim Archiv sollen Mitarbeitende die gefundenen Informationen lesen und die erstellten Texte prüfen können. ### Anwendungslogik Die Anwendungslogik steuert den Ablauf. Sie legt fest, welche Angaben benötigt werden, wann das Modell aufgerufen wird und wann Mitarbeitende ein Ergebnis prüfen oder freigeben müssen. ### KI-Verarbeitung Diese Ebene umfasst die verwendeten Modelle und die Aufbereitung der Informationen für das Modell. Beim Archiv werden mit semantischer Suche passende Textstellen ermittelt und für die Antwort bereitgestellt. Dieses Verfahren heisst Retrieval-Augmented Generation (RAG). Weitere Verfahren, etwa Wissensgraphen, können je nach Anwendung hinzukommen. ### Sicherheit Authentifizierung, Autorisierung und Protokollierung betreffen alle Ebenen. Wer ein Dokument im Quellsystem nicht lesen darf, soll dessen Inhalt auch nicht über eine KI-Antwort erhalten. Die Zugriffsrechte müssen daher auch beim Abrufen und Verarbeiten der Dokumente berücksichtigt und getestet werden. ### Datenanbindung Über diese Ebene werden Dokumentenablagen, Datenbanken, bestehende Anwendungen oder Code-Repositories angebunden. Hier wird geregelt, wie Inhalte aktualisiert werden und wie Herkunft und Zugriffsrechte erhalten bleiben. ## Betrieb und Änderungen gezielt planen Die Anwendung kann auf der eigenen Infrastruktur, in einer Private Cloud oder bei einem Cloud-Anbieter betrieben werden. Die Wahl hängt unter anderem davon ab, wo Daten gespeichert und verarbeitet werden dürfen und wer den Betrieb übernimmt. Änderungen lassen sich einer technischen Aufgabe zuordnen: Ein Modellwechsel betrifft zunächst die KI-Verarbeitung, eine neue Dokumentenquelle die Datenanbindung. Beides kann sich aber auf die gesamte Anwendung auswirken. Deshalb müssen anschliessend auch Antwortqualität, Berechtigungen und Reaktionszeiten geprüft werden. ## Beispiel: Das Intelligente Archiv Beim [Intelligenten Archiv](https://alpineintelligence.ch/de/intelligent-archive/) stellen Mitarbeitende eine Frage über die Benutzeroberfläche. Die Anwendung ruft passende Inhalte aus den angebundenen Dokumenten ab und stellt sie dem Modell für die Antwort zur Verfügung. Die Zugriffsrechte gelten für den gesamten Ablauf. So lässt sich anhand einer einzelnen Anfrage prüfen, ob die Komponenten wie vorgesehen zusammenarbeiten. ### Besprechen wir Ihre KI-Anwendung. Ich unterstütze Sie dabei, Ihre Ausgangslage einzuordnen und die nächsten Schritte festzulegen. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) ### Den Nutzen einer KI-Anwendung beurteilen Source: https://alpineintelligence.ch/de/blog/vision-zu-wert/ *4. Januar 2025* # Den Nutzen einer KI-Anwendung beurteilen Am Beispiel einer Offerte: Wie Sie Zeitersparnis, Korrekturaufwand und Betriebskosten einer KI-Anwendung beurteilen. Überarbeitet am 5. September 2026 Wenn KI einen ersten Entwurf erstellt, kann das beim Schreiben Zeit sparen. Wie gross die Ersparnis insgesamt ist, hängt auch davon ab, wie viel anschliessend korrigiert, ergänzt und in andere Systeme übertragen werden muss. Wer über eine Einführung entscheidet, sollte deshalb den gesamten Arbeitsaufwand vergleichen. ## Den bestehenden Ablauf beschreiben Zunächst beschreibe ich mit dem zuständigen Team, wie die Aufgabe heute erledigt wird. Wir halten fest, welche Informationen gebraucht werden, welche Schritte Zeit kosten und wer das Ergebnis prüft. So lässt sich eine Anwendung auswählen, deren Nutzen wir anschliessend testen können. Nehmen wir die Erstellung einer Offerte. KI könnte frühere Projektbeschreibungen verwenden und einen ersten Text entwerfen. Mitarbeitende prüfen den Leistungsumfang, ergänzen aktuelle Preise und geben die Offerte frei. Alle diese Schritte gehören zum Vergleich mit dem bisherigen Vorgehen. ## Datenzugriff und Weiterbearbeitung klären Die Anwendung braucht Zugang zu passenden früheren Offerten und aktuellen Angaben. Dabei gelten die jeweiligen Zugriffsrechte. Ausserdem muss geklärt sein, in welchem System der Entwurf weiterbearbeitet wird und wer für die fachliche Prüfung zuständig ist. Fehlt eine Systemanbindung, müssen Mitarbeitende Inhalte möglicherweise kopieren oder fehlende Angaben von Hand ergänzen. Das kann bei wenigen Offerten genügen. Bei häufiger Nutzung lohnt sich ein Vergleich zwischen diesem laufenden Aufwand und den Kosten einer Anbindung. ## Zeitaufwand und Qualität vergleichen Mit einem Prototyp lässt sich der Ablauf an ausgewählten Offerten testen. Das Team erfasst die Zeit für Entwurf, Korrektur und Freigabe und prüft, ob alle benötigten Leistungen korrekt beschrieben sind. Der Vergleich mit dem bisherigen Vorgehen zeigt, ob Zeit gespart wird und ob die Qualität den Anforderungen entspricht. Die Ergebnisse können für eine Weiterentwicklung sprechen oder zusätzlichen Aufwand aufzeigen. Müssen beispielsweise die Quelldokumente zuerst bereinigt werden, gehört diese Arbeit in die Planung. ## Die laufenden Kosten berücksichtigen Auch nach der Einführung müssen Quellen aktualisiert, Zugriffe verwaltet und Ergebnisse nach Änderungen erneut geprüft werden. Zur Beurteilung gehören daher sowohl die Kosten der Software als auch die Zeit, die das Team für deren Betreuung benötigt. Im Beispiel der Offerte lässt sich dann die eingesparte Bearbeitungszeit den Kosten für Einführung und Betrieb gegenüberstellen. Dieser Vergleich hilft zu entscheiden, ob sich die Anwendung in der vorgesehenen Form lohnt. ### Besprechen wir Ihre KI-Anwendung. Ich unterstütze Sie dabei, Ihre Ausgangslage einzuordnen und die nächsten Schritte festzulegen. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) ### Datenschutz · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/de/datenschutz/ # Datenschutz · Alpine Intelligence *Redaktionell überarbeitet: 5. September 2026. Grundlage: Erklärung vom 18. Juli 2024.* Diese Erklärung beschreibt die Verarbeitung personenbezogener Daten durch die Alpine Intelligence GmbH, wenn Sie die Website alpineintelligence.ch oder die angebotenen Dienstleistungen nutzen oder im Zusammenhang mit Vertrieb, Marketing und Veranstaltungen Kontakt aufnehmen. Ich bin Boris Schickedanz und Ihr Ansprechpartner für die Gesellschaft. Bei Fragen zur Erklärung oder zur Ausübung Ihrer Rechte erreichen Sie mich unter [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). Wenn Sie mit den beschriebenen Richtlinien und Praktiken nicht einverstanden sind, nutzen Sie die Dienstleistungen bitte nicht. ## 1. Bereitgestellte Daten Die Gesellschaft verarbeitet personenbezogene Daten, die Sie freiwillig mitteilen, etwa bei einer Anfrage zu Dienstleistungen oder bei einer anderen Kontaktaufnahme. Je nach Kontakt und genutzter Dienstleistung können dazu Ihr Name und Ihre E-Mail-Adresse gehören. Es werden keine sensiblen personenbezogenen Daten verarbeitet und keine Informationen von Dritten erhoben. Ihre Angaben müssen richtig, vollständig und aktuell sein. Bitte teilen Sie Änderungen mit. ## 2. Zwecke der Verarbeitung Die Daten werden verwendet, um Dienstleistungen bereitzustellen, zu verbessern und zu verwalten, mit Ihnen zu kommunizieren, Sicherheit und Betrugsprävention zu unterstützen und gesetzliche Pflichten zu erfüllen. Mit Ihrer Einwilligung ist eine Verarbeitung für weitere Zwecke möglich. Die Verarbeitung kann auch erforderlich sein, um lebenswichtige Interessen einer Person zu schützen, etwa um Schaden abzuwenden. ## 3. Rechtsgrundlagen Die Verarbeitung erfolgt nur, soweit sie als erforderlich angesehen wird und eine gültige Rechtsgrundlage nach anwendbarem Recht besteht. Dazu können Ihre Einwilligung, gesetzliche Pflichten, die Anbahnung oder Erfüllung vertraglicher Pflichten, der Schutz Ihrer Rechte oder berechtigte Geschäftsinteressen gehören. Im Zusammenhang mit der DSGVO und der UK-DSGVO kommen folgende Grundlagen in Betracht: - **Einwilligung:** Sie haben die Verwendung Ihrer Daten für einen bestimmten Zweck erlaubt. Sie können Ihre Einwilligung jederzeit widerrufen. - **Gesetzliche Pflichten:** Die Verarbeitung wird als erforderlich angesehen, um rechtliche Verpflichtungen zu erfüllen. - **Lebenswichtige Interessen:** Die Verarbeitung wird als erforderlich angesehen, um Ihre lebenswichtigen Interessen oder diejenigen einer anderen Person zu schützen. ## 4. Weitergabe bei Unternehmensveränderungen Personenbezogene Daten können im Zusammenhang mit einer Fusion, dem Verkauf von Unternehmensvermögen, einer Finanzierung oder der vollständigen oder teilweisen Übernahme der Gesellschaft weitergegeben oder übertragen werden. Dies kann auch während entsprechender Verhandlungen geschehen. ## 5. KI-Produkte und externe Anbieter Zu den Dienstleistungen gehören Produkte, Funktionen oder Werkzeuge, die KI, maschinelles Lernen oder ähnliche Technologien nutzen. Die hier beschriebenen KI-Produkte dienen der KI-Entwicklung. Für ihre Nutzung gilt diese Datenschutzerklärung. Die KI-Produkte werden unter Einbezug externer Dienstleister bereitgestellt, darunter Microsoft Azure AI. Eingaben, Ausgaben und personenbezogene Daten werden mit diesen Anbietern geteilt und von ihnen verarbeitet, um die Nutzung der KI-Produkte zu ermöglichen. Die Nutzung darf nicht gegen die Bedingungen oder Richtlinien der jeweiligen Anbieter verstossen. Die Verarbeitung personenbezogener Daten mit KI-Produkten richtet sich nach dieser Erklärung und den Vereinbarungen mit den externen Anbietern. ## 6. Aufbewahrung und Löschung Personenbezogene Daten werden so lange aufbewahrt, wie es für die beschriebenen Zwecke erforderlich ist, sofern das Gesetz keine längere Aufbewahrung verlangt oder erlaubt, etwa für Steuern oder Buchhaltung. Entfällt ein fortdauernder berechtigter Geschäftszweck, werden die Daten gelöscht oder anonymisiert. Ist dies vorerst nicht möglich, etwa bei Sicherungskopien, werden sie bis zur möglichen Löschung sicher aufbewahrt und von weiterer Verarbeitung getrennt. ## 7. Datensicherheit Die Gesellschaft hat angemessene technische und organisatorische Massnahmen zum Schutz personenbezogener Daten umgesetzt. Eine vollständig sichere elektronische Übertragung oder Speicherung kann jedoch nicht garantiert werden. ## 8. Minderjährige Die Gesellschaft erhebt oder erfragt wissentlich keine Daten von Personen unter 18 Jahren, richtet kein Marketing an sie und verkauft wissentlich keine entsprechenden personenbezogenen Daten. ## 9. Ihre Rechte und Einwilligungen Je nach anwendbarem Recht, insbesondere im EWR, im Vereinigten Königreich und in der Schweiz, können Sie Rechte auf Auskunft und eine Kopie Ihrer Daten, Berichtigung, Löschung, Einschränkung der Verarbeitung und, soweit anwendbar, Datenübertragbarkeit haben. Dazu kann auch das Recht gehören, keiner automatisierten Entscheidung unterworfen zu sein. Wenn die Verarbeitung auf Ihrer Einwilligung beruht, können Sie diese jederzeit widerrufen. Marketingnachrichten können Sie über den Abmeldelink in der jeweiligen E-Mail oder durch Kontaktaufnahme abbestellen. Für Auskunft, Berichtigung, Löschung oder andere Anliegen schreiben Sie an [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). Die Gesellschaft prüft und bearbeitet Anfragen nach dem anwendbaren Datenschutzrecht. ## 10. Do-Not-Track-Signale Browser und manche mobilen Anwendungen bieten eine Do-Not-Track-Einstellung (DNT), mit der Sie mitteilen können, dass Ihre Onlineaktivitäten nicht verfolgt werden sollen. Die Gesellschaft reagiert derzeit nicht auf DNT-Signale oder vergleichbare automatische Mitteilungen. ## 11. Änderungen und Kontakt Diese Erklärung kann bei Bedarf aktualisiert werden. Eine Überarbeitung wird durch das Datum am Anfang der Erklärung kenntlich gemacht. Ihr Ansprechpartner ist Boris Schickedanz: [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). Alpine Intelligence GmbH Bitzistr. 1B 6370 Stans Schweiz ### Fallstudie: Software mit KI entwickeln Source: https://alpineintelligence.ch/de/enterprise-ai-transformation/ *Fallstudie · Software mit KI entwickeln* # Software­entwicklung mit KI in einem regulierten Unternehmen. In einem laufenden Mandat arbeite ich daran, KI in der Softwareentwicklung eines Schweizer Grossunternehmens zu verankern. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) *Ausgangslage* ## KI in der Softwareentwicklung breiter einsetzen. Im Unternehmen waren bereits KI-Werkzeuge im Einsatz. Einzelne Mitarbeitende sammelten damit Erfahrungen. Für den breiteren Einsatz mussten gemeinsame Vorgehensweisen und technische Voraussetzungen geklärt werden, insbesondere für die Prüfung von Ergebnissen und die Einbindung in den Entwicklungsprozess. Ich arbeite dabei mit der Geschäftsleitung sowie den Verantwortlichen für Architektur, Softwareentwicklung und Sicherheit zusammen. Aus Gründen der Vertraulichkeit beschreibe ich das Mandat ohne Kundennamen und interne Kennzahlen. ## Meine Aufgaben im Projekt ### KI gemeinsam erproben Ich zeige anhand typischer Arbeitssituationen, was KI leisten kann. Das Führungsteam und die technischen Verantwortlichen besprechen daran, wo sie KI einsetzen möchten und welche Aufgaben weiterhin bei den Mitarbeitenden liegen. ### Aufgaben und Verantwortung klären Mit den Beteiligten kläre ich, wie selbstständig KI einzelne Arbeitsschritte ausführen darf und wo eine Prüfung oder Freigabe erforderlich ist. Wir vergleichen die möglichen Lösungen hinsichtlich Kosten, Zuständigkeiten und Risiken. ### Die Architektur planen Ich plane die Architektur für die Einführung und den späteren Ausbau. Dabei berücksichtige ich, dass KI künftig weitere Aufgaben selbstständig ausführen könnte und welche technischen Änderungen dafür nötig wären. ### Schutzmassnahmen festlegen Ich kläre die Sicherheitsanforderungen für den vorgesehenen Einsatz. Gemeinsam mit den Verantwortlichen halten wir fest, welche Massnahmen vor der Einführung nötig sind und welche später umgesetzt werden sollen. ## Ergebnisse für die Projektplanung Die Ergebnisse umfassen das Vorgehen für die Softwareentwicklung mit KI, die dafür vorgesehene Architektur und die Voraussetzungen für den weiteren Ausbau. Die Geschäftsleitung und die technischen Verantwortlichen können damit die Umsetzung planen und die Folgen für Kosten, Sicherheit und Betrieb beurteilen. Das Mandat ist noch nicht abgeschlossen. Die Beschreibung gibt Einblick in die laufende Arbeit. ## Ich unterstütze Sie bei der Einführung von KI in Ihrer Softwareentwicklung. Im Erstgespräch besprechen wir, wo Ihr Team heute steht und welches Vorgehen sinnvoll ist. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) ### Erstgespräch zu KI · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/ *Executive Triage* # Erstgespräch Wir besprechen Ihr KI-Vorhaben. Anschliessend erhalten Sie meine schriftliche Einschätzung mit einer Empfehlung für das weitere Vorgehen. [Erstgespräch anfragen](#anfragen) *Ihr Vorhaben* ## Eine unabhängige Einschätzung zu Ihrem Vorhaben. Sie planen den Einsatz von KI oder kommen mit einer bestehenden Initiative nicht weiter. Im Erstgespräch besprechen wir, was Sie erreichen möchten, was bereits vorhanden ist und wo Schwierigkeiten liegen. Meine Einschätzung können Sie anschliessend für die interne Diskussion und Planung verwenden. ## Ablauf des Erstgesprächs ### Vorbereitung Sie senden mir relevante Unterlagen, etwa eine Architekturübersicht oder die Beschreibung Ihres Vorhabens. Ich arbeite mich ein und bereite die Fragen für unser Gespräch vor. ### 60 Minuten Gespräch Wir nehmen uns 60 Minuten Zeit, per Video oder vor Ort in der Schweiz. Dabei klären wir, wo KI für Ihr Vorhaben sinnvoll ist und welche technischen oder organisatorischen Fragen noch offen sind. ### Schriftliche Standortbestimmung Innert 5 Werktagen erhalten Sie eine schriftliche Standortbestimmung. Darin beschreibe ich die Handlungsoptionen, ihre Voraussetzungen und meine Empfehlung für das weitere Vorgehen. ## Themen des Erstgesprächs ### Aufgabe und Nutzen Wir klären, welche Aufgabe Sie verbessern möchten und ob KI dafür geeignet ist. ### Systeme und Team Wir besprechen die vorhandenen Daten und Systeme sowie die Kapazitäten Ihres Teams für Umsetzung und Betrieb. ### Voraussetzungen und Risiken Wir halten fest, welche technischen, organisatorischen oder sicherheitsbezogenen Fragen geklärt werden müssen. ### Nächste Schritte Ich erläutere, welches Vorgehen ich empfehle und was dafür vorbereitet werden muss. ## Prototyp und Umsetzung Mit [KI erleben](https://alpineintelligence.ch/de/experience-ai/) lässt sich eine Anwendung zunächst ausprobieren. Wie ich Unternehmen bei der Einführung von KI in der Softwareentwicklung begleite, zeigt die [Fallstudie zum laufenden Mandat](https://alpineintelligence.ch/de/enterprise-ai-transformation/). ## Schreiben Sie mir kurz, was Sie vorhaben oder wo Sie nicht weiterkommen. Schreiben Sie an [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). Ich melde mich innert 2 Werktagen. [Erstgespräch anfragen](mailto:boris@alpineintelligence.ch) ### KI erleben · Prototyp für Ihr Unternehmen Source: https://alpineintelligence.ch/de/experience-ai/ # KI erleben Ich entwickle einen Prototyp für eine Aufgabe aus Ihrem Unternehmen, den Sie mit Ihrem Führungsteam selbst ausprobieren. [KI erleben anfragen](#anfragen) ## KI an einer eigenen Aufgabe ausprobieren Sie möchten beurteilen können, ob KI für eine bestimmte Aufgabe nützlich ist. Dafür entwickle ich einen lauffähigen Prototyp, den Ihr Führungsteam selbst ausprobiert. Wir beschränken uns auf eine ausgewählte Aufgabe, damit Sie in kurzer Zeit erste Ergebnisse sehen und über die Weiterentwicklung entscheiden können. ## Entwicklung und Erprobung Ihres Prototyps ### Eine Aufgabe auswählen Gemeinsam wählen wir eine Aufgabe aus Ihrem Arbeitsalltag. Wir klären, welche Daten dafür zur Verfügung stehen und was der Prototyp leisten soll. ### Den Prototyp bauen Ich entwickle den Prototyp für diese Aufgabe. Damit lässt sich ausprobieren, ob der gewählte Ansatz funktioniert und wo noch Anpassungen nötig sind. ### Gemeinsam ausprobieren Ihr Führungsteam nutzt den Prototyp und beurteilt, wie brauchbar die Ergebnisse sind. Dabei wird auch deutlich, welche Schritte Mitarbeitende weiterhin selbst erledigen oder prüfen müssen. ### Das weitere Vorgehen festlegen Wir besprechen, ob Sie die Anwendung weiterentwickeln möchten und was für den Einsatz im Unternehmen nötig wäre. Dazu gehören die Anbindung an bestehende Systeme und die Anforderungen an den Betrieb. ## Weiterentwicklung nach der Erprobung Sie behalten den lauffähigen Prototyp. Ihr Führungsteam kennt die Ergebnisse aus eigener Erfahrung und kann besser beurteilen, ob sich eine Weiterentwicklung für diese Aufgabe lohnt. Die offenen technischen und organisatorischen Fragen besprechen wir gemeinsam. Wie die gemeinsame Arbeit mit KI auch die Planung einer grösseren Einführung unterstützt, zeigt die [Fallstudie zur Softwareentwicklung mit KI](https://alpineintelligence.ch/de/enterprise-ai-transformation/). ## Welche Aufgabe möchten Sie mit KI ausprobieren? Schreiben Sie an [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch). Ich melde mich innert 2 Werktagen. [KI erleben anfragen](mailto:boris@alpineintelligence.ch) ### KI-Fallstudien · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/de/fallstudien/ # Fallstudien Einblick in mein laufendes Mandat zur Softwareentwicklung mit KI und in das Intelligente Archiv. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) *Aus der Praxis* ## Ein Unternehmensmandat und eine KI-Anwendung. Für ein reguliertes Schweizer Grossunternehmen begleite ich die Einführung von KI in der Softwareentwicklung. Das Intelligente Archiv ist eine Anwendung, die Unternehmensdokumente durchsucht und deren Inhalte für Antworten und Entwürfe verwendet. *Die Fälle* ## Softwareentwicklung und Wissensarbeit. ### [Reguliertes Schweizer Grossunternehmen](https://alpineintelligence.ch/de/enterprise-ai-transformation/) Meine Arbeit mit dem Führungsteam und den technischen Verantwortlichen: KI ausprobieren, die Einführung planen und Anforderungen an Architektur und Sicherheit klären. ### [Das Intelligente Archiv](https://alpineintelligence.ch/de/intelligent-archive/) Das Archiv beantwortet Fragen anhand vorhandener Unterlagen und erstellt erste Entwürfe, etwa für Offerten oder Konzepte. Die Seite beschreibt Funktionen und Vorgehen bei einer Einführung. ## Gerne bespreche ich mit Ihnen Ihr eigenes Vorhaben. [Erstgespräch vereinbaren](https://alpineintelligence.ch/de/executive-triage/) ### Impressum - Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/de/impressum/ # Impressum - Alpine Intelligence ## Kontaktadresse **Alpine Intelligence GmbH** Bitzistr. 1B 6370 Stans Schweiz E-Mail: [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch) CHE-252.936.938 ## Vertretungsberechtigte Person Boris Schickedanz ### Das Intelligente Archiv · Alpine Intelligence Source: https://alpineintelligence.ch/de/intelligent-archive/ *KI-Anwendungen entwickeln · Arbeitsabläufe mit KI automatisieren* # Das Intelligente Archiv Stellen Sie Fragen zu Ihren Unternehmensdokumenten und nutzen Sie frühere Arbeiten für neue Offerten, Konzepte und Berichte. [Potenzialanalyse anfragen](#contact) *Ausgangslage* ## Vorhandene Projektunterlagen wiederverwenden Wer eine Offerte oder ein Konzept erstellt, kann oft auf frühere Projekte zurückgreifen. Die passenden Unterlagen zu finden und auszuwerten, braucht allerdings Zeit. Mit dem Intelligenten Archiv fragen Sie direkt nach den gesuchten Informationen. Das System durchsucht Ihre Dokumente und stellt daraus eine Antwort zusammen. Dafür kombiniert das Archiv semantische Suche mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). Das Sprachmodell erhält die gefundenen Textstellen als Grundlage für seine Antwort. So kann es auf Informationen aus Ihren eigenen Unterlagen zurückgreifen. ## Funktionen des Intelligenten Archivs ### Nach Inhalten suchen Sie müssen nicht den genauen Dateinamen oder dieselben Begriffe kennen. Die semantische Suche berücksichtigt die Bedeutung Ihrer Frage und sucht nach passenden Inhalten. ### Informationen zusammenführen Das Archiv kann Informationen aus mehreren Dokumenten in einer Antwort zusammenfassen. Bevor Sie diese verwenden, prüfen Sie die Angaben auf fachliche Richtigkeit. ### Entwürfe vorbereiten Das Archiv erstellt erste Entwürfe auf Grundlage früherer Offerten, Konzepte und Berichte. Ihr Team passt die Inhalte an den neuen Auftrag an und prüft sie vor der Verwendung. ### In Ihrer IT-Umgebung betreiben Das Archiv kann auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer Cloud betrieben werden. Welche Lösung passt, hängt von Ihren Anforderungen an Datenhaltung, Zugriffsrechte und Betrieb ab. *Vorgehen* ## Mit Ihren Dokumenten ausprobieren. ### Potenzialanalyse Ich schaue mit Ihnen an, welche Dokumente vorhanden sind und wofür Ihr Team sie benötigt. Daraus wählen wir eine Anwendung aus, bei der sich der Nutzen eines Archivs prüfen lässt. ### Machbarkeit und Prototyp Ich prüfe die technische Machbarkeit und den voraussichtlichen Aufwand. Mit einem Prototyp auf einem Teil Ihrer Dokumente können Sie anschliessend beurteilen, ob die Antworten und Entwürfe für Ihre Arbeit brauchbar sind. ### Einführung und Weiterentwicklung Wenn Sie sich für die Einführung entscheiden, begleite ich die Umsetzung im vereinbarten Umfang. Dabei klären wir auch, wer das System betreibt, bei Fragen unterstützt und weiterentwickelt. *Einsatzmöglichkeiten* ## Recherche in umfangreichen Projektunterlagen Das Archiv kommt vor allem dann infrage, wenn Ihr Team regelmässig umfangreiche Projektunterlagen durchsucht oder ähnliche Dokumente neu erstellt. Bei wenigen Unterlagen kann eine einfache Suche ausreichen. Erschliessen lässt sich das Wissen, das bereits dokumentiert ist. Die technische Grundlage ist der [Alpine Intelligence Stack](https://alpineintelligence.ch/de/blog/stack/). Diese Referenzarchitektur beschreibt, wie Anwendung, KI-Verarbeitung und Datenanbindung zusammenspielen und wo Zugriffskontrollen nötig sind. ## Besprechen wir, ob das Archiv für Ihr Unternehmen sinnvoll ist. Schreiben Sie an [boris@alpineintelligence.ch](mailto:boris@alpineintelligence.ch) und beschreiben Sie kurz, welche Unterlagen Ihr Team heute sucht oder wiederverwendet. [Potenzialanalyse anfragen](mailto:boris@alpineintelligence.ch)